Análisis de clusters
Nota de alcance:
El análisis de cluster es una forma de analizar los datos que clasifican un conjunto de información, en dos o más grupos mutuamente excluyentes basados en combinaciones de variables internas. El análisis de clústeres es útil para descubrir estructuras y patrones dentro de datos basados únicamente en una categoría seleccionada de similitud y diferencia. En la práctica, el análisis de cluster de un corpus de textos generalmente los agrupa de acuerdo a las similitudes y diferencias de las frecuencias de las palabras más frecuentes. Se ha demostrado que el análisis de clusters es altamente confiable en la atribución de autoría y en la identificación de género.
Términos más generales:
Relaciones con otras ontologías
- English: Cluster Analysis > Analysis-Stylistic Analysis
Sugerencia de términos y correcciones
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- Título
- TaDiRAH - Taxonomía sobre Actividades de investigación digital en humanidades
- Esta taxonomía sobre las actividades de investigación digital aplicada a las Humanidades ha sido desarrollada para ser utilizada en los sitios y proyectos impulsados por la comunidad de humanistas digitales. La taxonomía tiene como objetivo estructurar la información pertinente a las Humanidades Digitales, o cualquier tipo de investigación en Humanidades que implique el uso de herramiemtas digitales para la explotación de contenidos. Se espera que la taxonomía sea particularmente útil para recoger información sobre las herramientas, métodos, proyectos y lecturas de las Humanidades Digitales. Para más información, véase: https://github.com/dhtaxonomy. Esta taxonomía ha sido desarrollada en inglés por DARIAH y traducida al español por Gimena del Rio con modificaciones propuestas por Gimena del Rio, Diego Ferreyra y Romina de León (HD LAB). Sobre la taxonomía en español se construyó la versión en portugués: https://vocabularyserver.com/tadirah/pt/index.php
- Editor/xs responsable/s:
- TaDiRAH (DARIAH)
- Términos
- 129
- Última modificación
- 2020-05-27 15:25:07