Análisis de clusters
Nota de alcance:
El análisis de cluster es una forma de analizar los datos que clasifican un conjunto de información, en dos o más grupos mutuamente excluyentes basados en combinaciones de variables internas. El análisis de clústeres es útil para descubrir estructuras y patrones dentro de datos basados únicamente en una categoría seleccionada de similitud y diferencia. En la práctica, el análisis de cluster de un corpus de textos generalmente los agrupa de acuerdo a las similitudes y diferencias de las frecuencias de las palabras más frecuentes. Se ha demostrado que el análisis de clusters es altamente confiable en la atribución de autoría y en la identificación de género.
Términos más generales:
Relaciones con otras ontologías
- English: Cluster Analysis > Analysis-Stylistic Analysis
Sugerencia de términos y correcciones
URI DEL TÉRMINO Y REPRESENTACIONES ALTERNATIVAS
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