TaDiRAH - Taxonomía sobre Actividades de investigación digital en humanidades

Aprendizaje automático

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Nota de alcance:

Aprendizaje automático se refiere al tipo de actividad que se ocupa de complejos y alta dimensiones de datos, con el objetivo de reducir la complejidad, el descubrimiento de patrones, o alguna clasificación de los elementos. Se basa en el descubrimiento automático de enlaces sistemáticos o correlaciones entre ciertas características de los elementos del conjunto y las clases a las que se pueden asignar los elementos.


Términos más generales:

Relaciones con otras ontologías

  • English: Machine Learning > Analysis-Structural Analysis; Analysis-Stylistic Analysis; Analysis-Content Analysis

URI DEL TÉRMINO Y REPRESENTACIONES ALTERNATIVAS

 

 

Título
TaDiRAH - Taxonomía sobre Actividades de investigación digital en humanidades
Esta taxonomía sobre las actividades de investigación digital aplicada a las Humanidades ha sido desarrollada para ser utilizada en los sitios y proyectos impulsados por la comunidad de humanistas digitales. La taxonomía tiene como objetivo estructurar la información pertinente a las Humanidades Digitales, o cualquier tipo de investigación en Humanidades que implique el uso de herramiemtas digitales para la explotación de contenidos. Se espera que la taxonomía sea particularmente útil para recoger información sobre las herramientas, métodos, proyectos y lecturas de las Humanidades Digitales. Para más información, véase: https://github.com/dhtaxonomy. Esta taxonomía ha sido desarrollada en inglés por DARIAH y traducida al español por Gimena del Rio con modificaciones propuestas por Gimena del Rio, Diego Ferreyra y Romina de León (HD LAB). Sobre la taxonomía en español se construyó la versión en portugués: https://vocabularyserver.com/tadirah/pt/index.php
Editor/xs responsable/s:
TaDiRAH (DARIAH)
Términos
129
Última modificación
2020-05-27 15:25:07