Análisis de componentes principales
Nota de alcance:
El Análisis de Componentes Principales (PCA) se refiere a la utilización de una transformación ortogonal para convertir un conjunto de observaciones de variables posiblemente correlacionadas, en un conjunto de valores de variables linealmente no correlacionadas, llamadas componentes principales. El número de componentes principales es menor o igual que el número de variables originales.
Términos más generales:
Relaciones con otras ontologías
- English: Principal Component Analysis > Analysis-Stylistic Analysis
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- Título
- TaDiRAH - Taxonomía sobre Actividades de investigación digital en humanidades
- Esta taxonomía sobre las actividades de investigación digital aplicada a las Humanidades ha sido desarrollada para ser utilizada en los sitios y proyectos impulsados por la comunidad de humanistas digitales. La taxonomía tiene como objetivo estructurar la información pertinente a las Humanidades Digitales, o cualquier tipo de investigación en Humanidades que implique el uso de herramiemtas digitales para la explotación de contenidos. Se espera que la taxonomía sea particularmente útil para recoger información sobre las herramientas, métodos, proyectos y lecturas de las Humanidades Digitales. Para más información, véase: https://github.com/dhtaxonomy. Esta taxonomía ha sido desarrollada en inglés por DARIAH y traducida al español por Gimena del Rio con modificaciones propuestas por Gimena del Rio, Diego Ferreyra y Romina de León (HD LAB). Sobre la taxonomía en español se construyó la versión en portugués: https://vocabularyserver.com/tadirah/pt/index.php
- Editor/xs responsable/s:
- TaDiRAH (DARIAH)
- Términos
- 129
- Última modificación
- 2020-05-27 15:25:07